信息、噪音和信号
我们会遇到各种各样的信息，大部分并不能被我们识别，有些识别了，但因为不知道其含义，就会出现噪声，只有那些我们能够认出真面目的噪声才是信号。
根据香农信息熵的理论，衡量一个信息熵多少的标准在于其能否表达足够多的意义，单独的噪声看似有很多含义，实际上因为熵太大的缘故对接收者来说是没有意义的。
判断一个信息是噪声还是信号，需要我们用其他已知的信息来抵消掉其中不确定的部分，留下来的信息如果很确切（熵比较小），就是信号，否则（熵比较大）就是噪音，其中的关键就在于发现自己所掌握的信息与噪音之间的联系。
并非噪音越少越好，有足够多的噪音才能找到真正的信号，也绝非越多越好，人很难处理一定数量之上的噪音。对于无限游戏的玩家们来说，所面对的噪音并无不同，你知道的我也知道，决定游戏水平高低的，在于对噪音的判断。