今天第一次用cursor，发现AGI可能真的快来了。
起因是想搭建一个本地知识库，最开始用的cherry studio很方便，只需要把obsidian 库的本地文件夹上传，让大模型向量化数据就可以被读取。但是用了一段时间后发现，它单次引用本地知识库里的数量太少了，1次就几条，并且对数据向量化处理的有点问题，还不能搭建工作流，不太符合我对本地知识库的要求，使用场景有点偏少，还只是个玩具。
后来在b站上看到有人推荐fastgpt，试着用了一下，发现不仅能搭建工作流，向量化也有更丰富的选项，相当于让大模型提前从不同的方面处理了一遍数据库里的内容。
但很快问题就来了，fastgpt 并不能直接上传文件夹，一次也只能上传15个单文件，看着数据库里上百个md，实在是没心思慢慢传。
这个时候我想到了cursor，我让它写了一个把多个md合并成1个的bat程序，它不仅写出来并且还很贴心地给每行代码作了解释，甚至问我要不要演示一遍。我试了下效果，发现合并之后的md 做了分段，不至于太混乱，还可以自定义输出的文件名。
这次使用 cursor 让我意识到，技术可能真的不会再成为个人开发独特产品的阻碍，比拥有技术更重要的是我们能否把自己训练成1名具有agent 思维的人，也就是从问题出发，而不是从解决问题的方法出发。
可以预测，在科技领域，以前和现在有钱不一定能解决问题，AGI时代有钱就真的能跨过技术的护城河来解决问题!相比之下，个人最好的策略可能是现在就和 ai 一起成长，让自己的能力圈与ai的能力圈交汇；
多积累一些资产，因为技能是会被ai 快速贬值的；
也要看到，ai对物理世界的影响受制于人类传动技术，还不能够对现实物理世界作出过多的影响，所以学习一门手艺比学编程说不定更有价值。
最后，AGI不是灾难，而是把人类从异化了的劳动中解放出来的机遇，我们更应该思考的是，如果我不是为了钱而工作，我想要去做什么才能自我实现乃至于超越?